A Design Framework for Evaluative Backchannels in AI Audience Agents for XR Presentation Environments
XR 발표 훈련 환경에서 AI 청중의 시선, 고개 움직임, 표정, 자세가 발표자에게 어떤 평가 신호로 읽히는지 검토하고, 이를 evaluative backchannel의 생성 단위와 제어 규칙으로 정리한 연구 노트 모음.
Included Notes
2026.03.31
Animation Clip Production Framework for Evaluative Audience Backchannels
AI 청중의 evaluative backchannel 생성을 위해 필요한 animation clip을
sustained state와 transient state의 관점에서 정리하고, 각 clip의 제작 단위,
조합 원리, 재사용 구조, 그리고 제작 우선순위를 포함한 작업적 기준을 정리한 노트.
2026.03.30
Rule-Based Generation Pipeline for Content-Responsive Audience Backchannels
발표 구조 단계 및 내용 단서, 발화 단서를 고려하여,
어떤 청중 백채널이 언제 선택되고 어떤 방식으로 생성되어야 하는지에 대한
작업적 선택 규칙을 정리한다.
2026.03.28-2026.03.30
Operational Criteria for Audience Response Units and Control Rules
발표 상황에서 관찰되는 청중의 비언어 반응을 가상 청중 백채널 생성과
제어에 활용하기 위해, 반응 채널, 시간적 형식, sustained state와 transient state, episode-based unit,
그리고 control 및 recovery rule을 위한 작업적 기준을 정리한다.